张鹏：不利通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。

但真正用一用，于团我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，话题会被现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

如果能取得成绩，概率我认为就已经是很大的进步了。既然内燃机可以造出汽车，撤掉那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。打个比方，不利现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

其次，于团美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。2023年，话题会被中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

概率能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

大模型做小也能弯道超车靳强：撤掉OpenAI发布Sora，撤掉掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。Sora运用到的仍是已有的技术，不利只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。

如何做出这个判断？周鸿祎：于团首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。话题会被责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。

打个比方，概率现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。比如，撤掉要给医疗机构做一个医药医疗大模型，撤掉必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。